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我们拿到一个站点通常都不知道如何下手，是应该做网站外链还是做内容?其实最应该做的是网站seo数据分析，通过后台的数据分析能找到网站有哪些缺陷以及用户对现有网站哪一部分更加感兴趣。找到这些对于网站后期的优化非常的有帮助，找到网站seo数据分析就等于找到用户需求。
网站seo数据分析案例（seo网站的数据分析）
网站seo数据分析需要分析ip、pv、uv的比例。就真实性而言，uv是真实用户，而ip只是一个地址段。首先要看的是uv与ip的比率。uv大于ip是正常的，但是如果ip大于uv且通常是这种数据，则需要注意。查看uv与pv的比率。如果uv与pv之比接近1：1，则网站的质量非常差。如何查看我们行业中uv：pv的正常值？您可以询问更多有关背景中的同伴比率，然后求平均值。如果我们的比率低于平均值，则表示质量很差。如果它远高于平均值，则为质量非常好，或者内容中还有其他内容会影响用户的点击。
来源搜索引擎比例。在网站seo数据分析的来源分析里面有一个栏目是搜索引擎，这一栏的比例可以告诉我们网站的用户通过哪些搜索引擎来的。当然绝大多数网站的用户来源是百度，但是有些行业的一半用户是来自360以及其他的搜索引擎，特别是用户群体偏向于高龄用户的。而现在医疗药品网站的用户甚至大部分是来自360和搜狗，如果是这种现象那么我们在做优化的时候就要针对其他小类搜素引擎优化，比如360和搜狗。当我们在不了解一个行业时来源搜索引擎的比例能帮助我们了解网站用户人群的组成比例，然后根据这个比例调整网站以及投放广告的模式。
没有seo网站的数据分析的分析，SEO就无法进行。假如你知道SEO，但从来没看过基本的数据，那你绝对不是一个合格的SEO人员。假如你愿意认真对待SEO，并希望获得真正的突破，建议你每天都要阅读这些分析的数据。
事实上，被搜索引擎收录的网站数就是搜索引擎收录的页面数。seo网站的数据分析和索引号不相同，但未包含网站总数。对于这一点，我们应该有个基础。不管是企业站长、独立站长，还是负责网站日常运营维护的小编，都要对收录网站的数量有一个基本的了解，知道自己能收录多少，加多少，内容能收录多少，收录的周期和稳定性。
为了理解您的seo网站的数据分析，有三个数据是密切相关的，任何一个都不能忽略，它们分别是IP(地址)、PV(访问数)、UV(访问数)。通过电脑地址访问网站的次数是知识产权。它主要是用来计算访问的地址和分布。统计数据比较真实，也比较困难。“Pv”是指用户浏览的页面数量或网站显示的总页面数量。增加用户粘性可以提高网站点击率，极大地提高了pv的数量。对许多网站而言，PV流量是实现流量的重要数据。另外，UV是指独立访问者的数量，可大致理解为访问网站的电脑数量。和ip不同，uv的判断主要基于cookie数据，也就是说，只要cookie不变，网站上的uv数量就不会变，即使ip被替换。
网站seo数据分析案例（seo网站的数据分析）
关键词选择原则：从用户的角度，确定用户在搜索相关资料时的关键词选择习惯。关键词热分析，选择关键词热相对较高的词作为关键词。网站SEO分析选择竞争力较弱但相关的词作为关键词。
关键词分布原则：标题：简短、简洁、高度概括，包含关键词。关键词应尽量放在前面，形成符合语法结构和阅读习惯的标题。副标题：也遵循简洁的原则。描述中有关键词。补充标题中无法表达的内容。解释与软文本内容相关的关键词。内容：内容中的关键词密度一般在1%-7%左右。关键词分布要合理，不影响阅读，不能无故出现。原则是：无所不在，重点突出。关键词应适当修改（粗体、斜体等），标题和副标题也可设置为粗体。关键字也可以适当地拆分和组合。例如，电子商务可以分为：电子商务、商务或构成电子商务信息和电子商务发展的短语。
