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大家好，网络舆论相信很多的网友都不是很明白，包括网络舆论的利与弊也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于网络舆论和网络舆论的利与弊的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
网络舆论（网络舆论的利与弊）
纵观近年来关于网络舆论特点的研究，大都提到了开放性、交互性、匿名性、碎片化的特点，小编将这些含义明确、形成共识的特征划归为网络舆论的基础性特征，对这些基础性特征，小编不做展开论述。
鉴于网络舆论发展到移动互联阶段，小编整理出了五个阶段性特征，分别是双向去中心化、不确定性状态、意见的隐匿性、意见群体化、围观促进社会改变。
一、双向去中心化
一方面，传统信息制作者的权威在一定程度上被解构，其所处传播链条的始发地位被快速消解，只要不违反法律法规，任何人都可以进行信息的生产、传输(销售）、分享，而且更多的情形是，如果作者愿意分享，其他人就可以对初始信息加以评论，赋予初始信息更多的内容并继续加以传播。
另一方面，传统传播模式下，信息传播往往要以“二级传播”的方式经过意见领袖再到达最终接受者，信息消费者事实上也细分出意见领袖和普通受众两个层次。在网络环境中，一部分传统意义上的意见领袖将其舆论影响力“平移”上网，成为网络舆论中最早的有影响力的群体，更多传统意义上的意见领袖则消失在现实与虚拟的交界处。普通人则以广大网民的身份，通过微博、微信等自媒体在公共舆论空间发声，参与话题讨论，推动舆论进程。
二、不确定性状态
从网络发声主体来看，从传统精英到网络草根，从明星达人到网络水军，各行各业的力量都会对舆论态势产生影响，每每形成热点事件，网络舆论便呈现出一种真知灼见和道听途说混杂、理性探讨和任性发泄混杂、善意引导和恶意破坏混杂的状态，充满了不确定性。
从公共管理的角度看，一些涉及民生的社会事件，在各方民意喷涌的效应之下，极有可能引发舆论事件甚至群体性事件，成为政府决策、社会管理的不确定因素。
三、意见的隐匿性
由于网络的匿名性，人们不再为了避免孤立而一味地沉默自己的“小众”观点，而是选择大胆地表达出来，在网络空间寻找“同道中人”，甚至促成少数意见逆袭，从隐匿转向主流，扭转网络舆论走向。
四、意见群体化
网络舆论的意见群体化特征，是指舆论主体的意见比较突出地代表了所处群体对社会事件的观点和态度，同一群体的人在网络上相互声援、“抱团取暖”，体现了群体性价值观，影响着群体行动和集体记忆。
五、围观促进社会改变
围观，在传统传播格局中，是“事不关己、高高挂起”的代名词。微博出现以后，“围观"有了新的内涵，象征着一种公共参与行为。网络空间自由出入、自由发声、自由分享，这些自由行动塑造了网络意见的“广场效应”:一呼百应、一帖千评、一文万转。通过围观，网络舆论大量介入公共事务，实现了对政府机构和社会事务的监督。
文章部分内容摘选自《移动互联背景下的网络舆论引导》-牛艳艳，侵删）
以上内容由识达科技舆情监测公司整理提供。
网络舆论（网络舆论的利与弊）
1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；
2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索；
3、偏差性,由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
1、在信息时代，如果把舆论按传播形式进行分类的话，理应而且确实存在一种新型舆论类型——网络舆论。网络舆论就是在互联网上传播的公众对某一焦点所表现出的有一定影响力的、带倾向性的意见或言论。网络舆论的共性有：意识性、历史性、评价性、自发性、公开性和传播性。网络舆论的个性有：丰富性、复杂性、多元性、冲突性和难控性。2、舆论作为公众意见是社会评价的一种，是社会心理的反映，它以公众利益为基础，以公共事务为指向，并因此具备许多独有的个性。
网络舆论让我们的思考更多元还是更单一看法如下:
在《沉默的螺旋》一书中，伊莎白·诺尔诺依曼向我们描述了这样一个现象∶人们在表达自己想法和观点的时候，如果看到自己赞同的观点受到广泛欢迎，就会积极参与进来。
这类观点就会越发大胆地发表和扩散而发觉某一观点无人或很少有人理会，即使自己赞同它，也会保持沉默。
一、网络舆论的定义
何为网络舆论？《现代汉语词典》将“舆论”定义为“公众的言论”。在权威论文《网络舆论概念及特征》中是这样说的：“网络舆论就是在互联网上传播的公众对某一焦点所表现出的有一定影响力的，带倾向性的意见或言论。
二、外部环境与生态分析
（一）网络提供的高度自主选择性让我们不断接触、强化自己所持观点
在网络上，我们找到与自己观点相同人的圈子成本很低，一个拉黑键也易于排斥掉与自己观点不合的人。加之网络上以算法为基础的偏好推荐机制也让我们更多接触到自己的喜好，被困于信息茧房。
如此一来，我们不断接触强化自己喜欢、认可的观点，越发对自己的观点坚信不疑，变得思想固执。
（二）身处后真相时代，情绪化驱动使网络舆论呈现极端化现象，使人们思维单一固执
所谓“后真相”，就是真相和逻辑在信息传播的过程中被忽视，而情感煽动主导舆论的情形。
网络提供了一个低成本的便捷的交流平台，人们在讨论中试图用自己的逻辑、自己的观点去说服别人，为了达到这一目的而无意识地不断强化自己所持观点的合理性，从而更加对自己的观点坚信不疑、对对方的观点更加反对。
最终，双方的态度变得更加激烈、极端。群体中的人们强烈受着感情因素的影响、难以进行理性地分析推理，极易被极端观点所左右。
“沉默的螺旋”理论又指出“如果人们觉得自己的观点是公众中的少数派，他们将不愿意传播自己的看法；而如果他们觉得自己的看法与多数人一致，他们会勇敢的说出来”。如此一来，网络上人们思考变得极端且单一。
由于现在互联网的发展，人们发表言论更加方便快捷，舆论的传播也越来越快越来越广泛，这种现象相应的也会越来越严重。而个体在群体的影响或压力下，会不由自主的选择放弃自已的意见或违背自己的观点使自已的思想、言论、行为保持与公众舆论或多数人一致的现象。
问题一：网络舆论是什么意思 “舆论”一词在中国出现较早，在周朝的《国语》中就有了“舆人之诵”的提法。“舆”的本顶是车厢或轿子，赶车抬轿的人便称为“舆人”，后来泛指下层平民百姓。在古代国家政权与社会舆论之间，存在着一个恶性循环的脉络:国势愈衰，抱怨批判之声愈多愈强；抱怨批判之声愈烈，国势则愈衰，直到江山易主，政权更迭，社会舆论才告一段落。
网络舆论简单地说就是网民的看法、评论，更直接的说就是网民的批判质疑之身。
问题二：网络舆情管理是什么意思 舆情研究的后起之秀曾润喜博士对网络舆情进行了准确和权威的定义：
网络舆情是由于各种事件的 *** 而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的 *** 。舆情是人们的认知、态度、情感和行为倾向的原初表露，可以是一种零散的，非体系化的东西，也不需要得到多数人认同，是多种不同意见的简单 *** 。
网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。
由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：
首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。
舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间。
问题三：舆情什么意思 蚁坊软件舆情监测系统研究中心表明：
舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。
舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓
取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动
态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
问题四：什么叫网络舆情? 网络舆情是通过互联网表达和传播的,公众对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和。它具有自由性与可控性、互动性与即时性、丰富性与多元性、隐匿性与外显性、情绪化与非理性、个性化与群体极性化等特点。主要通过电子邮件、新闻组、IM、BBS、Blog和Wiki等途径传播具体的你可以看 hi.baidu/sjyggy/blog
问题五：舆情 是什么意思 “舆论”一词在中国出现较早，在周朝的《国语》中就有了“舆人之诵”的提法。“舆”的本意是车厢或轿子，赶车抬轿的人便称为“舆人”，后来泛指下层平民百姓。在古代国家政权与社会舆论之间，存在着一个恶性循环的脉络:国势愈衰，抱怨批判之声愈多愈强；抱怨批判之声愈烈，国势则愈衰，直到江山易主，政权更迭，社会舆论才告一段落。
网络舆论简单地说就是网民的看法、评论，更直接的说就是网民的批判质疑之身。
问题六：想了解一下舆情监控是什么意思？ 舆情监控，又称“网络舆情监控”，即整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
实施舆情监控必须具备三个条件：
1. 监控的主体必须是有执法权的国家部门；
2. 被监控对象有危害社会危害国家的重大嫌疑；
3. 监控的程序必须合理合法，不得侵害个人隐私以及正常的商业利益，必须维护个人和团体的合法权益，监控的目的是维护国家的安全与稳定。
问题七：网络舆情分析是什么? 网络舆情分析是指对互联网信息监测、舆情态势分析、舆论环境研究、网络危机处置、互联网信息监测、分析和咨询服务的一种职业技能。是专门培养具有舆情监测和分析能力的高级技术人才的一个学科，为适应现代传播体系建设而开设的一个新兴专业。
该专业旨在培养适应网络舆情服务行业发展的，具有一定网络舆情信息检索、采集、抽样、统计、研判和应对的专业基础知识及市场开拓能力的，能适应互联网络传播环境下信息发展需求的，能在各级 *** 机关、企业单位的宣传部门、网信办、高校、媒介调查机构、文化网络传播机构、网络、手机、移动媒体等领域中的信息部、事业部、公关部、销售部等相关部门从事网络信息监测员、网络舆情助理分析师、舆情引导专员、舆情市场开发专员、企业信息管理员、信息采集员、网络编辑员、危机公关员、新媒体运营专员、公关策划员等多种岗位的高技能人才。
目前市面上有很多舆情监测监控软件，类似深圳多瑞科舆情数据分析站就可以进行网络舆情分析，以减少人力的繁琐工作，提供数据处理效率。
问题八：网络舆论是什么意思 “舆论”一词在中国出现较早，在周朝的《国语》中就有了“舆人之诵”的提法。“舆”的本顶是车厢或轿子，赶车抬轿的人便称为“舆人”，后来泛指下层平民百姓。在古代国家政权与社会舆论之间，存在着一个恶性循环的脉络:国势愈衰，抱怨批判之声愈多愈强；抱怨批判之声愈烈，国势则愈衰，直到江山易主，政权更迭，社会舆论才告一段落。
网络舆论简单地说就是网民的看法、评论，更直接的说就是网民的批判质疑之身。
问题九：舆情什么意思 蚁坊软件舆情监测系统研究中心表明：
舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。
舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓
取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动
态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
问题十：什么叫网络舆情? 网络舆情是通过互联网表达和传播的,公众对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和。它具有自由性与可控性、互动性与即时性、丰富性与多元性、隐匿性与外显性、情绪化与非理性、个性化与群体极性化等特点。主要通过电子邮件、新闻组、IM、BBS、Blog和Wiki等途径传播具体的你可以看 hi.baidu/sjyggy/blog
